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自从企业和首席信息官初步查验数据发掘以来,数据孤岛一向阻挠着商业智能功率的前进。换句话说,数据孤岛是贵重的数据库,需求艰苦维护,但不能彼此兼容,因而人们期望从中发现许多常识,并毫无疑问地从树上寻找鱼。也就是说,数据库的数量与发掘的常识量无关。正如商业智能专家所说,全部进出的都是废物。说到大数据剖析或许3V数据(类别、数量和增长率)这是一个让大多数公司窒息的标语。

由于,根据剖析师泰德弗里德曼的说法,数据孤岛呈指数级延伸就像瘟疫相同。“在你的公司里,随时随地都有数据孤岛。从大数据的视点来看,简直整个世界都充满了数据孤岛在防火墙、网络和“云”端,有些数据归于其他企业、客户和供货商,但呈现在这里,”Gartner信息处理咨询公司的主席Friedman标明。“全部这些使得你更难打破数据孤岛来发掘有意义的常识信息。”那么,CIO在说明大数据方面可以发挥什么效果?

与企业面临的其他IT应战相同,这个问题及其解决方案也环绕人才、流程和技能翻开。CIO不只需求培育员工的新技能(包括招聘数据科学家、剖析师、建筑师等)。),但也需求压服高档处理层,大数据处理是一个需求高档处理层甚至董事会重视的重要命题。数据处理俄然变得流行起来,它有一种办法来处理大数据遇到的数据孤岛问题,即孤立剖析和要害打破。Gartner有一个特别的信息点评流程来运用这种办法。


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