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2017将是值得铭记的一年。在这一年里,真假视频之间的界限开始消失。多亏了人工神经网络的出现,我们得以利用几帧视频合成假人,或者让任何人根据我们的想法说出任何话。

如今,我们还能把一张静态正面照片加工成表情丰富的动态视频,任何人都能加以控制。这项技术类似于iPhone X的animoji动画表情,但原始素材是人脸而非3D动物图。

以往的面部动画软件必须要有目标人物的面部动态视频,捕捉到足够的影像,才能在最后合成的视频中表现不同的表情和情感。

但这种在2017年Siggraph Asia电脑图形及互动技术展览会上正式发布的新算法彻底绕开了视频源,只需要一张静态头像。

为了给这张静态图注入生命,此软件会跟踪一个人的面部表情。追踪无需花哨的3D相机,普通视频即可。接着,算法利用这些点将另外一个人的静态照片制作成动画。

人工神经网络可修正转化过程中可能出现的任何残影,并补充原本不存在的隐藏细节比如口腔内部的细节,从而完善整个假象。

这项技术有着许多潜在的实际应用。最典型的例子是与animoji类似的功能,就是把自拍照转换成人脸木偶,捕捉另一个人的面部表情,然后对口型K歌几个小时。

Snapchat等企业还能引进一项新功能,用户可冒充好友向另一名好友发送消息,听起来是很好玩的恶作剧,但可能很快会被图谋不轨的人滥用。

但有一个用途或将很快实现:研究人员的演示视频显示,此算法可制作反馈式的Facebook主页头像,根据他人对你所发布的帖子的反应即时生成动图。

假如访客的反应是“愤怒”,那你的头像就会做出生气的表情;假如对方的反应是开心,那你的虚拟化身也会报以微笑,以此类推。

研究报告的作者之一、特拉维夫大学博士生哈达尔·埃弗巴克-艾乐表示,这是一个研究项目,目前他们“未计划对外发布这款软件。”但另外两名作者约翰尼斯·科普夫和迈克尔·F.科恩都是Facebook Research人工智能实验室计算摄影团队的成员。

“我们的目标是证明我们可以把一张照片制作成动画。但是Facebook会如何利用这项技术,我不清楚。”哈达尔在邮件中说。

不难想象,Facebook可能迫不及待想把如此有趣的功能整合到平台中。即使Facebook没戏,我们也会很快在其他地方看到它的应用。哈达尔补充说,虽然他们“短期内不打算公布软件,但他们已经在研究报告里透露了所有算法细节。”

但在开发者计划之外的恶意应用可就没那么有趣了,假如有人假冒金正恩,给特朗普发视频,吐槽他的假发,那第三次世界大战恐怕就一触即发了。


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